O novo ano está a correr, destinado a trazer soluções e desafios que irão impactar todas as indústrias. À medida que a economia em dificuldades continua a cair em torno de cadeias de suprimentos quebradas e o agravamento das falhas de segurança cibernética, empresas e analistas estão aprimorando seu foco no que está por vir.

A TechNewsWorld conversou com executivos de TI para obter previsões sobre o que 2023 reserva . Eles ofereceram escritos perspicazes na parede sobre o que esperar daqui para frente.

Uma das áreas mais críticas é a necessidade de defesas mais eficazes para proteger a infraestrutura cibernética. Política à parte, a Ordem Executiva 14.028, expedida em maio de 2021, deixou claras as prioridades. A ordem do presidente Biden exige que as agências melhorem sua segurança para garantir a integridade da cadeia de suprimentos de software.

“Os fornecedores de software não podem mais esconder suas deficiências, e os usuários de software não podem mais se esconder de suas responsabilidades se optarem por implantar algo inapropriado”, disse Jon Geater, diretor de produtos e tecnologia da Rkvst , uma plataforma SaaS para rastrear problemas da cadeia de suprimentos. TechNewsWorld.

Ainda com um caminho a percorrer, ele vê a cadeia de suprimentos digital finalmente sendo reconhecida como tão crítica quanto a física. Geater também vê uma necessidade vital de os fornecedores fornecerem qualidade e de os consumidores assumirem o controle de seu próprio risco.

“Empresas e governos em todo o mundo estão percebendo que o software que usam para executar suas operações corporativas e capacitar as soluções de hardware e software que usam e entregam aos clientes representa um risco significativo”, disse ele.

Principais tecnologias Prioridade máxima

As atuais situações políticas e macroeconômicas são ainda piores do que a maioria das pessoas previu, e isso está tendo um efeito esfriador na inovação, observou Geater.

As pessoas se concentrarão mais no corte de custos e na eficiência. No entanto, isso não diminuirá a importância das principais tecnologias que estão sendo desenvolvidas.

“Mas muda a ênfase de novos casos de uso, como defesa cibernética ativa, para melhorar os casos de uso existentes, como auditorias mais eficientes”, disse ele.

Geater sugeriu que a maioria dos problemas da cadeia de suprimentos vem de erros ou descuidos que se originam na própria cadeia de suprimentos e isso abre o alvo para ataques cibernéticos tradicionais.

“É uma diferença sutil, mas importante. Acredito que a maior parte das descobertas decorrentes de melhorias na visibilidade da cadeia de suprimentos [em 2023] destacará que a maioria das ameaças surge de erros, não de malícia”, disse Geater.

Ano de IA e ML

O novo ano colocará um novo foco nas operações de aprendizado de máquina (MLOps), previu Moses Guttmann, CEO e cofundador da ClearML , uma plataforma MLOps. Fazer um balanço de como o aprendizado de máquina evoluiu como disciplina, tecnologia e indústria é fundamental.

Ele espera que os gastos com inteligência artificial e aprendizado de máquina continuem crescendo à medida que as empresas buscam maneiras de otimizar investimentos crescentes e garantir valor, especialmente em um ambiente macroeconômico desafiador.

“Vimos muitas das principais empresas de tecnologia anunciarem demissões no final de 2022. É provável que nenhuma dessas empresas esteja demitindo seu pessoal de aprendizado de máquina mais talentoso”, sugeriu Guttmann ao TechNewsWorld.

No entanto, para preencher o vazio de menos pessoas em equipes profundamente técnicas, as empresas terão que se inclinar ainda mais para a automação para manter a produtividade alta e garantir que os projetos sejam concluídos. Ele também espera ver as empresas que usam a tecnologia ML implementarem mais sistemas para monitorar e controlar o desempenho e tomar mais decisões baseadas em dados sobre como gerenciar equipes de ML ou ciência de dados.

“Com objetivos claramente definidos, essas equipes técnicas terão que ser mais centradas nos principais indicadores de desempenho, para que a liderança possa ter uma compreensão mais profunda do ROI do aprendizado de máquina. Já se foram os dias de benchmarks ambíguos para ML”, disse Guttmann.

Fim do acúmulo de talentos

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina se tornaram mais comuns na última década. Aqueles que trabalham com ML são provavelmente as contratações mais recentes, em oposição aos funcionários mais antigos que trabalham com IA há anos.

Muitas grandes empresas de tecnologia começaram a contratar esses tipos de trabalhadores porque podiam lidar com o custo financeiro e mantê-los longe dos concorrentes – não necessariamente porque eram necessários, observou Guttmann.

“Nesta perspetiva, não é de estranhar que tantos trabalhadores do ML sejam despedidos, tendo em conta o excedente existente nas empresas de maior dimensão. No entanto, com o fim da era do acúmulo de talentos de ML, isso pode inaugurar uma nova onda de inovação e oportunidade para startups”, observou ele.

Com tanto talento agora procurando trabalho, ele espera ver muitos trabalhadores deslocados saindo das grandes empresas de tecnologia e entrando em pequenas e médias empresas ou startups.

Previsões nubladas

Drew Firment, vice-presidente de estratégias corporativas da Pluralsight, pondera que as habilidades fundamentais de computação em nuvem continuarão sendo as necessidades mais relevantes e em demanda do trabalhador para 2023. Isso apesar de ML e IA receberem mais atenção.

De acordo com o relatório State of Cloud da Pluralsight, 75% dos líderes de tecnologia estão desenvolvendo todos os novos produtos e recursos na nuvem no futuro. No entanto, ele observou que apenas 8% dos tecnólogos têm habilidades e experiência significativas relacionadas à nuvem.

Ironicamente, continuará a haver muita demanda por habilidades de infraestrutura de nuvem de nível inferior porque o uso dessas tecnologias com sucesso requer mais pessoas do que os serviços de nível superior, acrescentou Mattias Andersson, principal defensor do desenvolvedor da Pluralsight.

“Por exemplo, muitas organizações agora desejam possuir e gerenciar seus próprios clusters Kubernetes, levando-os a contratar habilidades de administração do Kubernetes quando, em vez disso, poderiam descarregar isso para o provedor de nuvem”, disse Andersson ao TechNewsWorld.

Mudança de Talentos Tecnológicos

Uma mudança esperada de consumidores de talentos para criadores de talentos será o principal diferencial dos líderes em nuvem em 2023, acrescentou Firment. O Gartner informou que 50% da migração corporativa para a nuvem seria adiada por dois anos ou mais devido à falta de habilidades em nuvem – impactando diretamente a capacidade das empresas de atingir a maturidade da nuvem e o retorno de seus investimentos em tecnologia.

“Para superar os desafios da adoção da nuvem, as empresas devem investir tanto esforço na migração de seus talentos para a nuvem quanto na migração de seus aplicativos”, disse Firment ao TechNewsWorld. “As estratégias de migração lift-and-shift limitam os benefícios das plataformas de nuvem, e a abordagem também não funciona bem para a transformação da força de trabalho.”

Alcançar uma transição sustentável para a adoção e maturidade da nuvem exige que as empresas invistam estrategicamente em programas de desenvolvimento de habilidades projetados para atingir fluência em nuvem em massa crítica, ele pediu.

Adoção de várias nuvens

Evitar o aprisionamento de fornecedores é uma meta importante para 2023. De acordo com Andersson, essa é a estratégia agora predominante no cenário da indústria. Mais empresas estão adotando a multinuvem por design ou por acaso.

“O aumento da adoção de multinuvem acelerará a demanda por ferramentas necessárias para gerenciar o aumento da complexidade, à medida que as empresas lutam para controlar o alcance de suas implementações. A trinca de desafios e soluções multinuvem que serão tendência em 2023 incluem segurança, custo e operações”, disse Andersson.